secondary_y=True 更改熊猫中的 x 轴

Question

我试图在 Pandas 中绘制来自不同数据帧的两个系列。

它们的轴都是日期时间对象，因此可以将它们一起绘制：

amazon_prices.Close.plot()
data[amazon].BULL_MINUS_BEAR.resample("W").plot()
plt.plot()

产量：

一切都很好，但我需要绿色图表有自己的比例。所以我使用

amazon_prices.Close.plot()
data[amazon].BULL_MINUS_BEAR.resample("W").plot(secondary_y=True)
plt.plot()

这个 secondary_y 产生了一个问题，因为我没有获得所需的图表，而是以下内容：

非常感谢您对此的任何帮助。

（不太相关的注释：我（显然）使用 Pandas、Matplotlib，所有这些都在 Ipython 笔记本中）

编辑：我已经注意到删除 resample("W") 解决了这个问题。然而，这仍然是一个问题，因为未重新采样的数据噪声太大而无法看到。能够使用辅助轴绘制采样数据将非常有帮助。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from numpy.random import random

df = pd.DataFrame(random((15,2)),columns=['a','b'])
df.a = df.a*100

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
df.a.plot(ax=ax1, color='blue', label='a')
ax2 = ax1.twinx()
df.b.plot(ax=ax2, color='green', label='b')
ax1.set_ylabel('a')
ax2.set_ylabel('b')
ax1.legend(loc=3)
ax2.legend(loc=0)
plt.show()

Answer 2

我有同样的问题，当我想要 secondary_y 时总是得到一个奇怪的情节。

我不知道为什么没有人在这篇文章中提到这种方法，但这是我如何让它工作的，使用与cphlewis相同的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from numpy.random import random

df = pd.DataFrame(random((15,2)),columns=['a','b'])
ax = df.plot(secondary_y=['b'])
plt.show()

这是它的样子