Jus*_*son 6 c# parallel-processing entity-framework async-await
在我们的Web应用程序中,需要从数据库中的各种表中获取数据.今天,您可能会发现5个或6个数据库查询是针对单个请求串行执行的.这些查询都不依赖于来自另一个的数据,因此它们是并行执行的完美候选者.问题是众所周知的DbConcurrencyException
,当针对相同的上下文执行多个查询时抛出该问题.
我们通常每个请求使用一个上下文,然后有一个存储库类,以便我们可以在各个项目中重用查询.然后,当处理控制器时,我们在请求结束时处理上下文.
下面是一个使用并行性的例子,但仍然存在问题!
var fileTask = new Repository().GetFile(id);
var filesTask = new Repository().GetAllFiles();
var productsTask = AllProducts();
var versionsTask = new Repository().GetVersions();
var termsTask = new Repository().GetTerms();
await Task.WhenAll(fileTask, filesTask, productsTask, versionsTask, termsTask);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
每个存储库都在内部创建自己的上下文,但就像现在一样,它们没有被处理掉.那是个问题.我知道我可以调用Dispose
我创建的每个存储库,但这会使代码快速混乱.我可以为每个使用自己的上下文的查询创建一个包装器函数,但这感觉很麻烦,并不是解决问题的长期解决方案.
解决这个问题的最佳方法是什么?我希望客户端/消费者不必担心在并行执行多个查询的情况下处理每个存储库/上下文.
我现在唯一的想法是遵循类似于工厂模式的方法,除了我的工厂将跟踪它创建的所有对象.一旦我知道我的查询完成并且工厂可以在内部处理每个存储库/上下文,我就可以处理工厂.
我很惊讶地看到关于并行性和实体框架的这么少的讨论,所以希望来自社区的更多想法将会出现.
编辑
以下是我们的存储库的简单示例:
public class Repository : IDisposable {
public Repository() {
this.context = new Context();
this.context.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;
}
public async Task<File> GetFile(int id) {
return await this.context.Files.FirstOrDefaultAsync(f => f.Id == id);
}
private bool disposed = false;
protected virtual void Dispose(bool disposing) {
if (!this.disposed) {
if (disposing) {
context.Dispose();
}
}
this.disposed = true;
}
public void Dispose() {
Dispose(true);
GC.SuppressFinalize(this);
}
}
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如您所见,每个存储库都有自己的上下文.这意味着需要处理每个存储库.在我上面给出的例子中,这意味着我需要4次调用Dispose()
.
我对工厂解决问题的想法如下:
public class RepositoryFactory : IDisposable {
private List<IRepository> repositories;
public RepositoryFactory() {
this.repositories = new List<IRepository>();
}
public IRepository CreateRepository() {
var repo = new Repository();
this.repositories.Add(repo);
return repo;
}
#region Dispose
private bool disposed = false;
protected virtual void Dispose(bool disposing) {
if (!this.disposed) {
if (disposing) {
foreach (var repo in repositories) {
repo.Dispose();
}
}
}
this.disposed = true;
}
public void Dispose() {
Dispose(true);
GC.SuppressFinalize(this);
}
#endregion
}
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该工厂将负责创建我的存储库的实例,但它也会跟踪它创建的所有实例.一旦处理完这个单一的工厂类,它就会在内部负责处理它创建的每个存储库.
Repository
您可以允许客户端通过将某种可选(默认为 false)autodispose
位传递给构造函数来配置处置行为。一个实现看起来像这样:
public class Repository : IDisposable
{
private readonly bool _autodispose = false;
private readonly Lazy<Context> _context = new Lazy<Context>(CreateContext);
public Repository(bool autodispose = false) {
_autodispose = autodispose;
}
public Task<File> GetFile(int id) {
// public query methods are still one-liners
return WithContext(c => c.Files.FirstOrDefaultAsync(f => f.Id == id));
}
private async Task<T> WithContext<T>(Func<Context, Task<T>> func) {
if (_autodispose) {
using (var c = CreateContext()) {
return await func(c);
}
}
else {
return await func(_context.Value);
}
}
private static Context CreateContext() {
var c = new Context();
c.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;
return c;
}
public void Dispose() {
if (_context.IsValueCreated)
_context.Value.Dispose();
}
}
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注意:为了便于说明,我保持了简单的处理逻辑;你可能需要disposed
重新恢复你的工作。
您的查询方法仍然是简单的单行语句,客户端可以非常轻松地根据需要配置处置行为,甚至在自动处置情况下重用 Repository 实例:
var repo = new Repository(autodispose: true);
var fileTask = repo.GetFile(id);
var filesTask = repo.GetAllFiles();
var productsTask = AllProducts();
var versionsTask = repo.GetVersions();
var termsTask = repo.GetTerms();
await Task.WhenAll(fileTask, filesTask, productsTask, versionsTask, termsTask);
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