从pandas输出中删除name,dtype

Question

我从pandas函数输出这样的文件.

Series([], name: column, dtype: object)
311     race
317     gender
Name: column, dtype: object

我试图只用第二列得到一个输出,即

race
gender

删除顶行和底行,第一列.我怎么做？

Answer 1

你只想要.values属性:

In [159]:

s = pd.Series(['race','gender'],index=[311,317])
s
Out[159]:
311      race
317    gender
dtype: object
In [162]:

s.values
Out[162]:
array(['race', 'gender'], dtype=object)

您可以转换为列表或访问每个值:

In [163]:

list(s)
Out[163]:
['race', 'gender']

In [164]:

for val in s:
    print(val)
race
gender

Answer 2

DataFrame/Series.to_string

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])

print(s.to_string(index=False))
#   race
# gender

如果索引很重要：

print(s.to_string())
#311      race
#317    gender