R k-means 算法自定义中心

Question

我有一个以 R(x,y)坐标导入的 2D 数据集。我想在这个数据集上执行 k-means 聚类，但我想将具体坐标设置为初始中心。例如，我想从 5 个中心开始，它们的值为(5, 10), (3, 8), (46, 22), (87, 66), (39, 41).

我在 kmeans 函数中看到了一个中心参数，但我不明白如何将我的值设置为中心。

kmeans(data, centers = ...) # what to set here?

Answer 1

该centers参数采用整数k，在这种情况下，选择k中的随机点data作为初始中心，或者采用初始中心矩阵，其列数与 一样多data。尝试这个：

x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2),
                 matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2))
kmeans(x,centers=3)
kmeans(x,centers=x[1:3,])