Use*_*YmY 6 python row converter dataframe pandas
我有一个像这样的DataFrame:
Name asn count
Org1 asn1,asn2 1
org2 asn3 2
org3 asn4,asn5 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想将我的DataFrame转换为如下所示:
Name asn count
Org1 asn1 1
Org1 asn2 1
org2 asn3 2
org3 asn4 5
Org3 asn5 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道使用以下代码来完成两列,但我不知道我怎么能这样做三个.
df2 = df.asn.str.split(',').apply(pd.Series)
df2.index = df.Name
df2 = df2.stack().reset_index('Name')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有人可以帮忙吗?
从同样的想法继续,您可以设置MultiIndex df2
然后堆叠.例如:
>>> df2 = df.asn.str.split(',').apply(pd.Series)
>>> df2.index = df.set_index(['Name', 'count']).index
>>> df2.stack().reset_index(['Name', 'count'])
Name count 0
0 Org1 1 asn1
1 Org1 1 asn2
0 org2 2 asn3
0 org3 5 asn4
1 org3 5 asn5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后,您可以重命名该列并设置您选择的索引.
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