如何在python中限制mongo查询

Question

我试图用python从mongodb中检索数据.我的数据库包含大量数据.所以我想在检索时限制数据.我试过了

import datetime
from pymongo import Connection
connection = Connection('localhost',27017)
db = connection['MyWork']


db_data = db.myusers.find().limit(2)
#db_data = db.myusers.find()[0:2]
print db_data
print db_data.count()
print db_data[0]
print db_data[1]
print db_data[2]

但是当我尝试上面时,我得到的文件不止两个.我正在使用pymongo驱动程序.如何限制值

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000000000267D518>
3
{u'age': 24.0, u'_id': ObjectId('552b6e90aad3e2d909d5fb28'), u'place': u'Ravipadu', u'name': u'Shiva'}
{u'age': 28.0, u'_id': ObjectId('552b6eabaad3e2d909d5fb29'), u'place': u'Rajahmundry', u'name': u'Anil'}
{u'age': 30.0, u'_id': ObjectId('552b6ec1aad3e2d909d5fb2a'), u'place': u'Manchili', u'name': u'Kishore'}

Answer 1

正如此问题中所指定的,索引访问将忽略limit.并且count()不遵守限制或默认跳过,如手册中所述.你可以通过限制with_limit_and_skip=True来完成count()工作.

print db_data.count(with_limit_and_skip=True)

或者您可以迭代光标以查看有效限制.

for data in db.myusers.find().limit(2):
    print data

Answer 2

db.myusers.find(limit=2)

如果你想应用一些条件，你可以使用db.myusers.find({query}, limit=2)和 来计算结果的数量，使用db.myusers.find({query}, limit=2).count()