nur*_*bha 3 c++ templates cuda visual-studio-2013
我在文件template.cu和template.cuh 中定义了一个类模板。我使用host和device关键字将构造函数和析构函数标记为设备和主机可调用。
模板.cuh
#pragma once
#include "cuda_runtime.h"
template<class T>
class Foo
{
public:
__host__ __device__
Foo();
__host__ __device__
~Foo();
};
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模板文件
#include "template.cuh"
template<class T>
__host__ __device__
Foo<T>::Foo()
{
}
template<class T>
__host__ __device__
Foo<T>::~Foo()
{
}
// Instantiating template of type int
template
class Foo<int> ;
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我的主要功能在Kernel.cu文件中,其中包含template.cuh头文件。我只是在主机和设备代码中实例化一个 int 类型的 Foo 对象。
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include "template.cuh"
__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
{
Foo<int> f;
int i = threadIdx.x;
c[i] = a[i] + b[i];
}
int main()
{
Foo<int> t;
return 0;
}
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当我在 NVIDIA CUDA 6.5 运行时类型的 Visual Studio C++ 项目中编译上述代码文件时,出现以下日志的未解决的外部函数错误:
1> c:\Users\admin\documents\visual studio 2013\Projects\Test\Testtemplates>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5\include" -G --keep-dir Debug -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -cudart static -g -DWIN32 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o Debug\kernel.cu.obj "c:\Users\admin\documents\visual studio 2013\Projects\Test\Testtemplates\kernel.cu"
1> ptxas fatal : Unresolved extern function '_ZN3FooIiEC1Ev'
1> kernel.cu
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我在这里做错了什么?
您收到此错误的原因是您没有使用设备代码链接。看看这篇文章:CUDA C++设备代码的单独编译和链接
我只是用你的代码尝试了以下操作,它对我有用。注意附加标志-dc:
nvcc template.cu kernel.cu -dc
nvcc template.o kernel.o -o kernel
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我没有直接使用 Visual Studio 的经验,我更喜欢使用CMake来为 VS 生成正确的设置。
以下CMakeLists.txt文件在 Linux 和 gcc 上对我有用,您可以在 Windows 和 VS 上尝试一下,然后将生成的项目设置与您使用的设置进行比较。
PROJECT(kernel)
FIND_PACKAGE(CUDA REQUIRED)
SET(CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)
CUDA_ADD_EXECUTABLE(kernel template.cuh template.cu kernel.cu)
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