尺度变换和坐标系变换有什么区别

Question

在用于坐标变换的coord_trans函数的文档中，它说这个函数和scale_x_log10之间的区别是变换发生在统计之后，而尺度变换发生在之前，我在这里没有得到点检查文档。以及如何使用这两种方法绘制数据

Answer 1

您提供的文档中的引用告诉我们，比例变换发生在与图相关的任何统计分析之前。

文档中提供的示例信息特别丰富，因为它涉及回归分析。在尺度变换的情况下，即使用

d <- subset(diamonds, carat > 0.5)
qplot(carat, price, data = d, log="xy") + geom_smooth(method="lm"),

首先对尺度进行变换，然后进行回归分析。最小化误差的 SS 是在变换后的轴（或变换后的数据）上完成的，只有当您认为变量的对数之间存在线性关系时，您才需要这样做。结果是双对数图上的一条直线，即使轴未按 1:1 缩放（在本例中很难看到）。

同时，当使用

qplot(carat, price, data = d) +
geom_smooth(method="lm") +
coord_trans(x = "log10", y = "log10")

首先对未转换的数据（和轴，即独立于绘图）执行回归分析，然后使用转换后的坐标绘制所有内容。这导致回归线根本不是直的，因为它的方程（或者更确切地说，它的点的坐标）在坐标变换的过程中发生了变换。

文档中通过使用进一步说明了这一点

library(scales)
qplot(carat, price, data=diamonds, log="xy") +
  geom_smooth(method="lm") +
  coord_trans(x = exp_trans(10), y = exp_trans(10))

您可以看到，1. 使用比例变换，2. 拟合直线，3. 将坐标变换回原始（线性）系统，这不会产生应有的直线。在第一个场景中，您实际上拟合了一条在双对数图上看起来很直的指数曲线。