使2个函数同时运行

Question

我试图让2个函数同时运行.

def func1():
    print 'Working'

def func2():
    print 'Working'

func1()
func2()

有谁知道如何做到这一点？

Answer 1

做这个:

from threading import Thread

def func1():
    print 'Working'

def func2():
    print 'Working'

if __name__ == '__main__':
    Thread(target = func1).start()
    Thread(target = func2).start()

Answer 2

关于线程的答案是好的,但你需要更具体地了解你想要做什么.

如果你有两个使用大量CPU的函数,那么线程化(在CPython中)可能会让你无处可去.然后你可能想看一下多处理模块,或者你可能想要使用jython/IronPython.

如果CPU绑定性能是原因,你甚至可以在(非线程)C中实现,并获得比在python中执行两个并行操作更大的加速.

没有更多信息,要想出一个好的答案并不容易.

Answer 3

这可以通过Ray优雅地完成，这是一个允许您轻松并行化和分发 Python 代码的系统。

要并行化您的示例，您需要使用 定义函数@ray.remote decorator，然后使用 调用它们.remote。

import ray

ray.init()

# Define functions you want to execute in parallel using 
# the ray.remote decorator.
@ray.remote
def func1():
    print("Working")

@ray.remote
def func2():
    print("Working")

# Execute func1 and func2 in parallel.
ray.get([func1.remote(), func2.remote()])

如果func1()和func2()返回结果，则需要稍微重写上面的代码，替换ray.get([func1.remote(), func2.remote()])为：

ret_id1 = func1.remote()
ret_id2 = func1.remote()
ret1, ret2 = ray.get([ret_id1, ret_id2])

与多处理模块或使用多线程相比，使用 Ray 有许多优点。特别是，相同的代码将在单台机器和机器集群上运行。

有关 Ray 的更多优势，请参阅此相关帖子。

Answer 4

一个选项，看起来像它使运行两个功能在同一
时间，使用threading（例如在模块这个答案）。

但是，正如“官方Python文档”
页面所描述的那样，它的延迟很小。尝试使用的更好的模块是multiprocessing。

另外，还有其他Python模块可用于异步执行（两个代码同时工作）。有关它们的一些信息并有助于选择它们，您可以阅读此堆栈溢出问题。

另一个用户对threading模块的评论

他可能想知道，由于全局解释器锁定
，即使有
问题的计算机具有多个CPU，它们也不会在同一时间执行。wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock

–乔纳斯·埃夫斯特伦（JonasElfström），2010年6月2日，11：39

引用文档中有关threading模块不起作用的信息

CPython实现细节：在CPython中，由于使用了全局解释器
锁，因此只有一个线程可以一次执行Python代码（即使
某些面向性能的库可能克服了此限制）。

如果希望您的应用程序更好地利用多核计算机的计算资源，建议您使用multiprocessing或current.futures.ProcessPoolExecutor。
但是，如果您
要同时运行多个I / O绑定任务，则线程化仍然是合适的模型。