计算图像中的对象数

Question

我正在研究图像处理识别某些物体的可能性,并在图像中对它们进行计数.

我将获得一张照片,我需要确定该图像中存在的方框数量.

是否有人有类似的ImageJ,斐济,JAI,jMagick,Java的视觉工具包的任何机器视觉/图像处理库的经验吗？你认为哪个最适合这份工作？你们有什么建议？如果可以从Java使用API​​,那就更好了.谢谢.

编辑:我正在处理仓库棕色盒子.是的我说的是普通照片.来源通常是手机图片.

编辑2:对不起,答案得到了自动选择.:(

Answer 1

我从未使用过您列出的库,但我使用过OpenCV.

OpenCV是一个支持良好且经过验证的计算机视觉库.它内置了一些功能来计算图像中原始形状的数量.它是用C++编写的,但您可以创建一个通过JNI调用的小包装器.

RoboRealm是机器人爱好者使用的另一种经过验证的计算机视觉系统.它是一种使用基于套接字的控制API的闭源商业产品.

http://opencv.willowgarage.com/wiki/FullOpenCVWiki

http://www.roborealm.com/index.php

Answer 2

如果你必须坚持使用Java,你仍然可以使用OpenCV.

1. 如果它只是盒子,你可以使用Hough Transforms来检测它们.
2. 您可以使用OpenSURF根据您提供给它的源图像来检测手机.
3. 在你的情况下,不要认为这是可行的:HAAR Cascades.您可以创建自定义HAAR分类器,但培训过程可能非常耗时.

HTH,乔治

Answer 3

在Java中,有几个项目扩展了Java Advanced Imaging API以提供计算机视觉:

• JavaVis
• java + IPJ中的图像处理 - JAI的计算机视觉扩展
• Java Vision Toolkit - JVT(编辑:opps,问题中提到了这一点.)

JavaVis 有一篇论文介绍了库,比较和约束了这两个提到的库.

JavaVis具有以下功能:

• 处理2D和3D图像(在这种情况下3D最相关)
• 具有用于检查潜在结果的GUI
• Matlab图像导出

对于java也是NeatVision.与其他文档不同,此项目的文档清晰可见.

这些项目都不会为您提供简单的交钥匙解决方案.您需要了解计算机视觉的工作原理,并在照片上创建一系列处理步骤,以帮助您从视觉算法中获得最佳结果.为此,JavaV可能是最有用的,因为它旨在教授计算机视觉.

Answer 4

如果您不是在谈论实时图像处理,您可以为Amazon Mechanical Turk编写API .