Tom*_*Tom 364 twitter datetime mongodb mongodb-query
我一直在玩mongodb中的存储推文,每个对象看起来像这样:
{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
"following" : null,
"followers_count" : 5,
"utc_offset" : null,
"location" : "",
"profile_text_color" : "000000",
"friends_count" : 11,
"profile_link_color" : "0000ff",
"verified" : false,
"protected" : false,
"url" : null,
"contributors_enabled" : false,
"created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
"geo_enabled" : false,
"profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
"statuses_count" : 13,
"favourites_count" : 0,
"description" : "",
"notifications" : null,
"profile_background_tile" : false,
"lang" : "en",
"id" : 149978111,
"time_zone" : null,
"profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
"floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
"floatApprox" : 15061838001
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我如何编写一个检查created_at并在18:47到19:00之间查找所有对象的查询?我是否需要更新文档以便日期以特定格式存储?
pon*_*zao 564
在 MongoDB Cookbook中查询日期范围(特定月份或日期)对此事有一个非常好的解释,但下面是我自己尝试过的,它似乎有效.
items.save({
name: "example",
created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
created_at: {
$gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据我的实验,您需要将日期序列化为MongoDB支持的格式,因为以下内容提供了不需要的搜索结果.
items.save({
name: "example",
created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
created_at: {
$gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
$lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在第二个例子中没有预期的结果,但仍然有一个得到.这是因为进行了基本的字符串比较.
arc*_*don 28
澄清.重要的是要知道:
这是一个有效的代码片段,我们在其中进行一些日期操作以确保Mongo(这里我使用的是mongoose模块,并希望结果的日期属性小于(之前)作为myDate param给出的日期的行)可以处理它正确:
var inputDate = new Date(myDate.toISOString());
MyModel.find({
'date': { $lte: inputDate }
})
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Ben*_*ith 16
MongoDB实际上将日期的millis存储为int(64),如http://bsonspec.org/#/specification所规定的那样
但是,当您检索日期时,它会变得非常混乱,因为客户端驱动程序将使用其自己的本地时区实例化日期对象.mongo控制台中的JavaScript驱动程序肯定会这样做.
所以,如果你关心你的时区,那么一定要知道当你把它归还时应该是什么.这对于查询来说无关紧要,因为无论你的日期对象在什么时区(我希望),它仍将等同于相同的int(64).但我肯定会用实际日期对象(而不是字符串)进行查询,让驱动程序做它的事情.
GSK*_*GSK 11
db.collection.find({"createdDate":{$gte:new ISODate("2017-04-14T23:59:59Z"),$lte:new ISODate("2017-04-15T23:59:59Z")}}).count();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
替换collection为要执行查询的集合的名称
Ant*_*nko 11
pymongo使用pymongoin collection 在Python中查找两个日期之间的对象posts(基于教程):
from_date = datetime.datetime(2010, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
to_date = datetime.datetime(2011, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
for post in posts.find({"date": {"$gte": from_date, "$lt": to_date}}):
print(post)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Where {"$gte": from_date, "$lt": to_date}根据datetime.datetime类型指定范围.
Sah*_*mar 11
将created_at 日期保存为ISO 日期格式,然后使用$gte 和$lte。
db.connection.find({
created_at: {
$gte: ISODate("2010-05-30T18:47:00.000Z"),
$lte: ISODate("2010-05-30T19:00:00.000Z")
}
})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 10
db.collection.find({$and:
[
{date_time:{$gt:ISODate("2020-06-01T00:00:00.000Z")}},
{date_time:{$lt:ISODate("2020-06-30T00:00:00.000Z")}}
]
})
##In case you are making the query directly from your application ##
db.collection.find({$and:
[
{date_time:{$gt:"2020-06-01T00:00:00.000Z"}},
{date_time:{$lt:"2020-06-30T00:00:00.000Z"}}
]
})
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小智 9
您也可以检查一下。如果您使用此方法,请使用 parse 函数从 Mongo 数据库获取值:
db.getCollection('user').find({
createdOn: {
$gt: ISODate("2020-01-01T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2020-03-01T00:00:00.000Z")
}
})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 7
使用此代码使用$gte和查找两个日期之间的记录$lt:
db.CollectionName.find({"whenCreated": {
'$gte': ISODate("2018-03-06T13:10:40.294Z"),
'$lt': ISODate("2018-05-06T13:10:40.294Z")
}});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 6
mongoose.model('ModelName').aggregate([
{
$match: {
userId: mongoose.Types.ObjectId(userId)
}
},
{
$project: {
dataList: {
$filter: {
input: "$dataList",
as: "item",
cond: {
$and: [
{
$gte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2017-01-01T00:00:00.000Z`) ]
},
{
$lte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2019-12-01T00:00:00.000Z`) ]
},
]
}
}
}
}
}
])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用$gte和$lte在 mongodb 中查找日期数据
var tomorrowDate = moment(new Date()).add(1, 'days').format("YYYY-MM-DD");
db.collection.find({"plannedDeliveryDate":{ $gte: new Date(tomorrowDate +"T00:00:00.000Z"),$lte: new Date(tomorrowDate + "T23:59:59.999Z")}})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
var today = moment().startOf('day');
// "2018-12-05T00:00:00.00
var tomorrow = moment(today).endOf('day');
// ("2018-12-05T23:59:59.999
Example.find(
{
// find in today
created: { '$gte': today, '$lte': tomorrow }
// Or greater than 5 days
// created: { $lt: moment().add(-5, 'days') },
}), function (err, docs) { ... });
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对于那些使用Make(以前称为 Integromat)和 MongoDB 的人:\n我一直在努力寻找查询两个日期之间所有记录的正确方法。最后,我所要做的就是按照此处一些解决方案中的建议进行删除。ISODate
所以完整的代码是:
\n"created": {\n "$gte": "2016-01-01T00:00:00.000Z",\n "$lt": "2017-01-01T00:00:00.000Z"\n}\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n本文帮助我实现了我的目标。
\n更新
\n在Make (以前称为 Integromat)中实现上述代码的另一种方法是使用parseDate函数。所以下面的代码将返回与上面相同的结果:
\n"created": {\n "$gte": "{{parseDate("2016-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}",\n "$lt": "{{parseDate("2017-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}"\n}\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\xe2\x9a\xa0\xef\xb8\x8f 一定要换行{{parseDate("2017-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}引号括起来。
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