使用多个条件选择数据帧行的子集

Question

我想选择满足多行多个条件的数据帧的子集.我知道我可以按顺序 - 首先选择匹配第一个条件的子集,然后选择匹配第二个条件的那个,等等,但似乎它应该能够在一个步骤中完成.以下似乎应该有效,但没有.显然它在其他语言的DataFrame实现中确实如此.有什么想法吗？

using DataFrames
df = DataFrame()
df[:A]=[ 1, 3, 4, 7, 9]
df[:B]=[ "a", "c", "c", "D", "c"]
df[(df[:A].<5)&&(df[:B].=="c"),:] 

type: non-boolean (DataArray{Bool,1}) used in boolean context
while loading In[18], in expression starting on line 5

Answer 1

这是一个朱莉娅的事情,而不是一个DataFrame的事情:你想要&而不是&&.例如:

julia> [true, true] && [false, true]
ERROR: TypeError: non-boolean (Array{Bool,1}) used in boolean context

julia> [true, true] & [false, true]
2-element Array{Bool,1}:
 false
  true

julia> df[(df[:A].<5)&(df[:B].=="c"),:]
2x2 DataFrames.DataFrame
| Row | A | B   |
|-----|---|-----|
| 1   | 3 | "c" |
| 2   | 4 | "c" |

FWIW,这在Python中的pandas中的工作方式相同:

>>> df[(df.A < 5) & (df.B == "c")]
   A  B
1  3  c
2  4  c