在 Python 中使用线程时要注意的注意事项？

Question

我对 Python 中的线程很陌生，并且有几个初学者问题。

当使用 Pythonthreading模块启动超过五十个线程时，我开始得到MemoryError. 线程本身非常纤细，而且不太需要内存，因此似乎是线程的开销导致了内存问题。

• 我可以做些什么来增加内存容量或以其他方式使 Python 允许更多线程？
• 使用该threading模块可以在 Python 代码中运行的最大线程数是多少？你有没有采取任何技巧来达到这个数字？
• 使用该threading模块时还有其他注意事项吗？

Answer 1

您的问题无法笼统地回答，因为线程的良好使用始终取决于要解决的具体问题。您也没有告诉我们您使用的是哪个 Python 版本，所以我假设您使用的是“默认”CPython 而不是 IronPython 或类似的东西。给你一些提示和想法来进一步思考你的问题：

• 你为什么需要这么多踏板？无论如何，您的机器可能无法并行运行它们。
• 看看 Stackless Python。不知道该项目的当前状态，但我认为它是为此类问题而设计的。
• 全局解释器锁会阻止纯 Python 代码真正并行运行。但是 C 方法可以并行运行，因此在现实生活中有时很难猜测 Python 在并行化方面的表现。
• Python 有很多不错的库。看看其中一个是否已经为您的设计问题提供了解决方案。如果您的问题与网络有关，请查看 Twisted 示例。