Pandas：按时间分组，然后绘制每组的密度

Question

我试图按时间对数据帧进行分组，然后绘制每个子组的变量密度。我正在做：

myDf.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))['myVar'].plot(kind='density')

结果如下：

date
2006-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
2007-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
2008-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
2009-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
2010-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
Name: myVar, dtype: object

和情节：

如何将正确的图例添加到图中？现在无法知道哪一行对应哪一年。

Answer 1

将legend参数设置为True：

myDf.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))['myVar'].plot(kind='density', legend=True)