改变子图中的 seaborn 风格

Question

我正在尝试更改同一图中的两个图的样式：

import numpy as np
from numpy.random import randn
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15,6))
data = randn(7500);

sns.set_style("whitegrid");
ax1.hist(data, bins=8);

sns.set_style("darkgrid");
ax2.hist(data, bins=8);

这不起作用，两个图最终都有"darkgrid"背景。我也试图修补但axes_style()没有成功。

Answer 1

matplotlib Axes 的工作方式是样式参数在创建时成为 Axes 对象的属性，而不是在它上绘制某些东西时。因此，虽然无法使用 制作具有不同子图样式的图形，但plt.subplots您可以使用独立创建轴的方法之一来完成：

fig = plt.figure()
with sns.axes_style("whitegrid"):
    ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

另请注意，我使用上下文管理器来设置第一个轴的样式，因此第二个轴将具有默认样式。可以像您在问题中所做的那样在sns.set_style每个add_subplot命令之前使用，但是使用上下文管理器创建非默认绘图感觉有点 Pythonic。