statsmodels 中的seasonal_decompose() 无法理解频繁的H

clo*_*oud 5 python r time-series pandas statsmodels

我正在尝试使用 ARIMA 模型预测每日销售额。为了将时间序列分解为三个分量:随机入场、季节性入场和趋势入场,我seasonal_decomposestatsmodels. 数据框如下。

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Name: number, Length: 384
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当我将数据帧传递给 时seasonal_decompose(),它返回如下错误消息

关于 seaonal_decompose 的错误信息

不知道该功能是否支持分解每日系列。如果 statsmodels 不支持它,还有其他方式吗?非常感谢:-D