clo*_*oud 5 python r time-series pandas statsmodels
我正在尝试使用 ARIMA 模型预测每日销售额。为了将时间序列分解为三个分量:随机入场、季节性入场和趋势入场,我seasonal_decompose
在statsmodels
. 数据框如下。
2011-01-18 19:00:00 99
2011-01-18 20:00:00 83
2011-01-18 21:00:00 41
2011-01-18 22:00:00 33
2011-01-18 23:00:00 20
Name: number, Length: 384
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我将数据帧传递给 时seasonal_decompose()
,它返回如下错误消息
不知道该功能是否支持分解每日系列。如果 statsmodels 不支持它,还有其他方式吗?非常感谢:-D