lambda中的varargs在Python中起作用

Question

lambda函数是否有可能具有可变数量的参数？例如,我想编写一个元类,它为其他类的每个方法创建一个方法,这个新创建的方法返回原始方法的相反值,并且具有相同数量的参数.我想用lambda函数做到这一点.如何传递参数？可能吗？

class Negate(type):
    def __new__(mcs, name, bases, _dict):
        extended_dict = _dict.copy()
        for (k, v) in _dict.items():
            if hasattr(v, '__call__'):
                extended_dict["not_" + k] = lambda s, *args, **kw:  not v(s, *args, **kw)
        return type.__new__(mcs, name, bases, extended_dict)

class P(metaclass=Negate):
    def __init__(self, a):
        self.a = a

    def yes(self):
        return True

    def maybe(self, you_can_chose):
        return you_can_chose

但结果完全错了:

>>>p = P(0)
>>>p.yes()
True
>>>p.not_yes()     # should be False
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#150>", line 1, in <module>
    p.not_yes()
  File "C:\Users\Desktop\p.py", line 51, in <lambda>
    extended_dict["not_" + k] = lambda s, *args, **kw:  not v(s, *args, **kw)
TypeError: __init__() takes exactly 2 positional arguments (1 given)
>>>p.maybe(True)
True
>>>p.not_maybe(True)     #should be False
True

Answer 1

在lambda函数中使用varargs没有问题.这里的问题是不同的:

问题是lambda引用了循环变量v.但是当调用lambda时,值v已经改变,lambda调用了错误的函数.在循环中定义lambda时,始终需要注意这一点.

你可以通过创建一个附加函数来解决这个问题,该函数将保存v闭包中的值:

def create_not_function(v):
    return lambda s, *args, **kw:  not v(s, *args, **kw)

for (k, v) in _dict.items():
    if hasattr(v, '__call__'):
        extended_dict["not_" + k] = create_not_function(v)

Answer 2

是.

>>> l = lambda *x: print(x)
>>> l(1,2,3)
(1, 2, 3)