如何优化JPQ JOIN查询以更快地运行

Question

我的JPA应用程序中存在很大的性能问题.假设我有3个实体:

class TaskResult {
    Task task;
}

class Task {
    User user;
}

class User {
    Long id;
}

现在,我想得到一个特定userId的所有TaskResults的列表,那里的查询将是这样的:

SELECT * FROM TaskResult r WHERE r.task.user.id = :id

超过10000条记录太慢了!还有其他解决方法吗？

Answer 1

1. 尝试仅将SELECT子句限制为TaskRunner并使用显式JOIN:

   SELECT tr 
   FROM TaskResult tr 
   JOIN tr.task t
   JOIN t.user u
   WHERE u.id = :id
   

2. 将所有EAGER关联转换为LAZY关联,并在查询的基础上使用FETCH.

3. 确保所有外键都有索引(Task.task_runner_id和User.task_id)

4. 尝试运行SQL查询,看看它是否也很慢.如果SQL很慢,那么Hibernate就不会更快.

5. 尝试从中选择较少的列,TaskRunner然后使用投影.

6. 你说有10,000行,但你肯定不需要在UI中显示那么多实体.尝试使用比默认OFFSET分页更好扩展的键集分页(大多数JPA实现支持).