如何使用Numpy重复这一对2d对？

Question

我有一个我想重复的数组.

test = numpy.array([(1, 11,), (2, 22), (3, 33)])

现在

numpy.repeat(test, 2, 0)
numpy.repeat(test, 2, 1)

结果是

array([[ 1, 11],
       [ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33],
       [ 3, 33]])
array([[ 1,  1, 11, 11],
       [ 2,  2, 22, 22],
       [ 3,  3, 33, 33]]).

而

numpy.tile(test, 2)

结果是

array([[ 1, 11,  1, 11],
       [ 2, 22,  2, 22],
       [ 3, 33,  3, 33]]).

我怎样才能得到这个结果呢？

array([[ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33],
       [ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33]])

或者,对于我的用例,我只使用重复值一次.为了避免内存分配,有没有办法让某个重复序列的生成器以某种方式？

Answer 1

np.tile 允许您为每个轴指定重复(作为元组)

In [370]: np.tile(test,(2,1))
Out[370]: 
array([[ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33],
       [ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33]])