有没有办法分析 OpenCL 或 pyOpenCL 程序？

Question

我正在尝试优化 pyOpenCL 程序。出于这个原因，我想知道是否有办法分析程序并查看大部分时间需要在哪里。

你知道如何解决这个问题吗？

提前
致谢安迪

编辑：例如，用于 CUDA 的 nvidias nvprof 可以用于 pyCuda，但不适用于 pyOpenCL。

Answer 1

好的，
我找到了一种方法：Cuda Toolkit 3.1提供了 openCL 的分析（更高版本不会）。从此包中compute visual profiler使用(computeprof.exe). 它可用于 Windows 和 Linux，并且可以与新的 Cuda 工具包一起安装。
它看起来像这样：

我希望这对其他人也有帮助。