切割图像后如何消除边缘边界的误差？

Question

我正在制作一个具有6步算法的图像处理项目,我陷入其中之一.

首先,我使用的平台是MATLAB,所以如果你能提供一些样品,它会很棒.但如果您不想编写代码示例,请给我一些提示,技巧等.

让我解释一下我的问题.我已经对.jpg图像进行了细分,并删除了一些区域.然后我使用掩码将结果保存为.png.结果是这样的(黑色部分实际上是透明的,我把它变成黑色以便更好地看到问题);

正如您在图片中看到的,有一些不相关的区域.我需要摆脱这些无关紧要的领域.因为我希望前景尽可能顺畅.乍一看,我将高斯模糊应用于蒙版并再次将图像保存为.png.但结果并不像你想象的那样令人满意.我认为这种情况需要比我尝试过的更可靠的解决方案.

编辑1:我使用光谱消光.但它没有帮助.我能收到的最好结果就是这样;

正如你所看到的那样,脸上有一些问题,而且图片的底部有很多问题.我想我上面的第一张图片需要一种边缘修复器或边缘平滑器,它应该比消光更快.

任何MATLAB代码示例,技术和方法都会很棒.如果您需要进一步解释,请随时提出.

Answer 1

你不希望只是"高斯模糊"结果,你想要软分割也称为消光.作为图像消光的第一站,我推荐Levine Rav-Acha和Lischinski Spectral Matting.你会在那里找到一些Matlab代码(我过去使用它 - 非常令人印象深刻的结果).