ent*_*ney 9 python numpy scipy
所以当我使用 savemat 命令时,它往往会覆盖文件。有没有可能的方法来追加而不是覆盖?我知道一种解决方法是将所有内容都放入一个列表中,然后将其转换为字典。这对我不起作用,因为我试图提高 RAM 效率。进行在线搜索时,我发现使用 scipy.io.savemat() 时如何不覆盖 .mat 文件?
这也行不通,因为它涉及在您的 ram 内存中提取一个数据文件以在每个循环中附加它,从速度的角度来看这似乎很愚蠢。
我想过附加到一个 numpy 二进制文件,然后将其拉入并将其保存到 .mat 文件中?我不确定这是否会比第一个选项更高效。
谢谢!
根据savemat文档:
file_name : str 或类似文件的对象
所以你可以以追加模式打开文件,然后写入,例如
io.savemat('temp.mat',{'data':np.ones(10)}) # write
with open('temp.mat','ab') as f:
io.savemat(f, {'newdata':np.arange(5)}) # append
print io.loadmat('temp.mat').keys() # read
# dict_keys(['data', '__globals__', 'newdata', '__header__', '__version__'])
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或者完整的描述:
{'data': array([[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]]),
'__globals__': [],
'newdata': array([[0, 1, 2, 3, 4]]),
'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: posix, Created on: Fri Mar 13 14:14:33 2015',
'__version__': '1.0'}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/io/matlab/mio5.py#L34中的注释表明,当数据文件中有函数时,附加存在问题,但这表明如果我们只是保存数组,那么附加不是问题。scipy但也许需要进一步研究这些问题。
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