FacetGrid 图例为空

Question

我正在尝试创建一个 seaborn FacetGrid 来显示我拥有的某些数据中集群之间的转换概率。数据有一堆主题和 4 个集群（因此每个主题有 16 个数据点，每对新旧集群一个）。因为这些是概率，所以所有具有相同旧聚类（对于每个主题）的值总和为 1。我想使用 FacetGrid 点图（或堆叠条形图，但对于 seaborn 似乎不可能）显示这些数据，例如每个旧集群是一个单独的列，新集群是一个单独的色调，每个方面都显示主题与概率。

这是生成具有与我的功能相同的玩具 DataFrame 的代码，以及我想要制作的 facetgrid 的代码。然而，当我做这一切时，传说是空的。

df,index = [],0
for subj in [1,2]:
    for i,j in itertools.product(range(4),range(4)):
        df.append(pd.DataFrame(index=[index],data=dict(subject=subj,old=i,new=j,prob=[.23,.24,.26,.27][j])))
        index+=1
df = pd.concat(df)
g = sns.FacetGrid(df,col='old',hue='new',margin_titles=False,legend_out=True)
g.map(sns.pointplot,'subject','prob',join=False)
g.add_legend()

查看g._legend_data表明它是空的，并且每个轴get_legend_handles_labels()函数都不返回任何内容。这是怎么回事？

我不能张贴我的情节图片，因为我没有 10 声望；传说的名字出现在最右边，但里面什么都没有……

编辑：此外，g.map(sns.pointplot,'subject','prob',join=False,dodge=.1)对于各种不同的闪避值，我想稍微避开这些值，但看起来与上面完全相同...

编辑 2：所以看起来使用sns.factorplot, 而不是 FacetGrid，图例和闪避都有效。我唯一不能使用 sns.factorplot 做的是旋转 xtick 标签，但这col_wrap在 Facet Grid 中无论如何都不起作用......为什么 FacetGrid 有这个问题？

Answer 1

正如您所注意到的，factorplot提供了一个更容易使用pointplot和FacetGrid一起使用的界面。究其原因，传说和回避不工作，你正在做它原来的方式是设定hue在FacetGrid和它的设置pointplot是不同的。当你pointplot不带hue变量调用时，它不知道如何闪避，它认为不需要添加任何图例数据。

选项一是移动您使用hue变量的位置：

g = sns.FacetGrid(df,col='old', col_wrap=2)
g.map(sns.pointplot, 'subject', 'prob', 'new', dodge=.1, join=False)
g.add_legend()

但我想不出有任何理由使用FacetGrid这种方式而不是仅仅使用factorplot：

g = sns.factorplot(x="subject", y="prob", hue="new", data=df,
               col="old", col_wrap=2, size=3,
               dodge=.1, join=False)

所以唯一剩下的问题是旋转 x 轴刻度标签。factorplot返回一个FacetGrid实例，所以原则上应该很容易使用其他FacetGrid方法来调整绘图。我怀疑你遇到的问题是这个 bug，它将在下一个版本中修复。同时，您可以像这样解决它：

g = sns.factorplot(x="subject", y="prob", hue="new", data=df,
                   col="old", col_wrap=2, size=3,
                   dodge=.1, join=False)
for ax in g.axes:
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45)