在 facet'ed geom_boxplot 中更改晶须定义

rub*_*ens 2 r outliers ggplot2 boxplot

我创建了一个facet_grid包含多个变量的箱线图。举个例子,该图可以通过以下虚拟数据重现

require(ggplot2)
require(plyr)
library(reshape2)

set.seed(1234)
x<- rnorm(100)
y.1<-rnorm(100)
y.2<-rnorm(100)
y.3<-rnorm(100)
y.4<-rnorm(100)

df<- (as.data.frame(cbind(x,y.1,y.2,y.3,y.4)))
dfmelt<-melt(df, measure.vars = 2:5)
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并将结果图创建为

dfmelt$bin <- factor(round_any(dfmelt$x,0.5))
ggplot(dfmelt, aes(x=bin, y=value, fill=variable))+
  geom_boxplot()+
  facet_grid(.~bin, scales="free")+
  labs(x="X (binned)")+
  theme(axis.text.x=element_blank())
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这给出了以下结果: 在此处输入图片说明

但是,我想重新定义箱线图晶须,使它们不代表 0.25 - 1.5 IQR / 0.75 + IQR 和异常值,而是 (i) 完整的第 5 个和第 95 个百分位数或 (ii) 数据的无穷大和最高。

luk*_*keA 5

您可以使用stat_summary自定义外观,例如

ggplot(dfmelt, aes(x=bin, y=value, fill=variable)) + 
stat_summary(geom = "boxplot", 
             fun.data = function(x) setNames(quantile(x, c(0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95)), c("ymin", "lower", "middle", "upper", "ymax")), 
             position = "dodge")
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