python：有GPS坐标和对应值，生成2D热图

Question

我有一个从 0 到 1 的 7130 个值的列表，这些值代表城市地图上相应 GPS 坐标的“热值”，我可以从数据文件中提取坐标。现在我想使用 python 生成热图，如下图所示。有谁知道这是怎么做到的吗？非常感谢

Answer 1

回答这个问题有很多细节。

第一个是，到目前为止你得到了什么？

你有地图图像吗？

您是否绘制了 GPS 坐标以与图像中的像素位置一致？

您是否有一个查找表来对应您的不同“温度”值？

您想要创建静态输出图像，还是希望它动态更新？（这可能决定您用来生成热图叠加层的方法。）

一旦解决了这些细节，使用 Python (PIL/OpenCV) 中提供的各种成像库生成一张像上面这样的热图应该相当简单。

这是我如何使用 OpenCV 从初始数据生成热图的粗略（过于简化）概述：
我将从两个图像开始，即地图图像和相同大小的零值（黑色）图像。然后，您可以将适当的值添加到 GPS/像素位置处的空白图像的所有三个颜色通道，这将为您提供 3 通道灰度图像。（所以如果值为0.25，则将RG和B设置为0.25）

然后，应用具有大内核尺寸的高斯模糊；适合您想要的点之间的混合量和图像的大小。

模糊后，您可能需要将模糊图像乘以某个因子（取决于内核大小）以提亮颜色。

接下来将查找表应用于模糊映射值：

然后，您可以使用任意数量的组合（加、乘、addWeighted() 等）将两个图像合并为一个输出图像。或者，如果您想使用 alpha 通道以获得更清晰的叠加效果，您可以使用此处描述的方法。