匹配使用match.arg()的默认值向量,有或没有错误[R]

Sim*_*onG 8 evaluation arguments r function match

我想编写一个函数,将两种不同的统计方法之一应用于其输入.在这个过程中,我注意到了一些我不理解的不同功能的行为.我想写的函数应该具有以下属性:

  • 它应该有一个向量作为默认值(这样用户可以看到哪些方法可用)
  • 如果参数保留为默认值,则应使用两种方法中的第一种
  • 如果用户手动提供方法向量,则该函数应该给出错误

基本上,我希望函数的行为与corR中的函数类似.在那里,您有一个默认值method = c("pearson", "kendall", "spearman"),如果method未指定,则函数计算Pearson相关性.如果用户一次请求多个方法,则该函数返回错误.

从看cor,这似乎是使用match.arg(method).此行为如下所示:

x <- y <- 1:5

cor(x, y, method="pearson")
# = 1
cor(x, y, method="kendall")
# = 1
cor(x, y, method=c("pearson","kendall"))
# gives an error
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我尝试编写自己的函数,也使用了match.arg(method),但我意识到结果有些不同.即使选择向量method,函数也不会以错误结束,而是返回第一个方法的结果.

这在这里说明:

myfun <- function(x, method=c("add","multiply")){
  method <- match.arg(method)
  if(method=="add") return(sum(x))
  if(method=="multiply") return(prod(x))
}

x <- 1:5

myfun(x, method="add")
# = 15
myfun(x, method="multiply")
# = 120
myfun(x, method=c("add","multiply"))
# = 15
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我不明白这种行为,如果你能帮助我,我会很高兴的.从我在谷歌的尝试中,我意识到它可能与非标准评估有关,但我还不能把两个和两个放在一起.

在此先感谢,非常感谢您的帮助!

干杯!

编辑:

我也可以重新说出我的问题:

什么强大的巫术确实cor会在method没有提供时返回Pearson相关性,但是在method = c("pearson", "kendall", "spearman")明确指定时会返回错误?

sha*_*dow 9

如果choicesargs相同match.arg,则返回第一个元素.否则arg必须是长度1.来自match.arg:

由于默认参数匹配会将arg设置为选项,因此允许将此作为​​"length one除非:many.ok为TRUE"规则的例外,并返回第一个元素.

match.arg(c("pearson", "kendall", "spearman"), c("pearson", "kendall", "spearman"))
## [1] "pearson"
match.arg(c("pearson", "kendall"), c("pearson", "kendall", "spearman"))
## Error in match.arg(c("pearson", "kendall"), c("pearson", "kendall", "spearman")) : 
##  'arg' must be of length 1
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您可以使用伪参数获得所需的行为:

myfun <- function(x, method=c("add","multiply","other.return.error")){
  method <- match.arg(method)
  if("other.return.error" %in% method) stop("this option should not be used")
  if(method=="add") return(sum(x))
  if(method=="multiply") return(prod(x))
}
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