如何将元素追加到numpy数组

use*_*898 9 python numpy

我想做的相当于在Numpy中以递归方式在python列表中添加元素,如下面的代码所示

matrix = open('workfile', 'w')
A = []
for row in matrix:
    A.append(row)

print A
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我尝试过以下方法:

matrix = open('workfile', 'w')
A = np.array([])
for row in matrix:
    A = numpy.append(row)

print A
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它不会返回所需的输出,如列表中所示.

编辑这是示例代码:

mat = scipy.io.loadmat('file.mat')
var1 = mat['data1']
A = np.array([])
for row in var1:
    np.append(A, row)

print A
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这只是我想要做的最简单的情况,但循环中有更多的数据处理,我这样说,所以示例很清楚.

use*_*169 15

您需要将数组A传递给Numpy.

matrix = open('workfile', 'w')
A = np.array([])
for row in matrix:
    A = numpy.append(A, row)

print A
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,直接从文件加载可能是一个更好的解决方案.

  • 道歉,A = np.append(A,i)应该有效 (2认同)