子采样和缩小(图像)之间的区别?

Mya*_*ath 5 python interpolation numpy scipy subsampling

我知道有很多方法可以使用双线性、双三次等来放大(插值)图像……不知何故,这些相同的算法也可以用于缩小图像。但是当涉及到子采样时,我只遇到过两种方法:高斯模糊然后丢弃一些行和列,或者块平均。

是否有双线性、双三次……二次采样之类的东西?

我可以/应该先进行高斯模糊然后进行块平均,而不是进行高斯模糊然后丢弃或进行块平均吗?或者双线性,双三次,...二次采样(如果有的话)?

我正在做的是尝试制作图像高斯金字塔和拉普拉斯金字塔;但我不知道如何抽取和插入图像。一些带有 Scipy/Numpy 的 Python 代码确实会有帮助。非常感谢。