使用dplyr :: filter()删除NA观察值

Question

我的数据如下:

library(tidyverse)

df <- tribble(
    ~a, ~b, ~c,
    1, 2, 3, 
    1, NA, 3, 
    NA, 2, 3
)

我可以删除所有NA观察结果drop_na():

df %>% drop_na()

或者删除NA单个列中的所有观察值(a例如):

df %>% drop_na(a)

为什么我不能只使用常规!=过滤管？

df %>% filter(a != NA)

为什么我们必须使用tidyr的特殊功能去除NA？

Answer 1

如果有人在 2020 年在这里，在制作了所有管道之后，如果您的管道%>% na.exclude将带走管道中的所有 NA！

Answer 2

例如:

您可以使用:

df %>% filter(!is.na(a))

删除列a中的NA.

Answer 3

来自@Ben Bolker:

[T]他与dplyr :: filter()没有任何关系

来自@Marat Talipov:

[A]与NA的比较,包括NA == NA,将返回NA

来自@farnsy 的相关答案:

==运算符不会像您期望的那样处理NA.

把NA想象成"我不知道那里有什么".3> NA的正确答案显然是NA,因为我们不知道缺失值是否大于3.嗯,NA == NA也一样.它们都是缺失的值,但真正的价值可能会大不相同,所以正确答案是"我不知道".

R不知道你在分析中做了什么,所以不是可能引入后来最终被发布的错误让你感到尴尬,它不允许比较运算符认为NA是一个值.