Tesseract 如何使用 OpenCL？

Question

我正在从事一个项目，该项目要求我使用 Tesseract 加快文本识别过程。我看到一篇文章说 Tesseract 正在与 OpenCL 一起工作，以将一些计算密集型任务卸载到可用的 CPU 或 GPU 上。
是否有关于“Tesseract 如何利用 OpenCL 将计算密集型任务卸载到并行 CPU 内核或 GPU”的定性解释？

Tesseract 源的链接在这里https://code.google.com/p/tesseract-ocr/source/browse/#git%2Fopencl

Answer 1

Tesseract 是一种 OCR，因此它可以检测图像中的图案/字母。粗略地说，这是图像处理，其中每个像素都可以并行计算，因此非常适合 GPU（OpenCL/CUDA/等）。

它的详细使用方式很难理解，但基本上它在 OpenCL 中处理以下内容（如分析代码打印的那样）：

 composeRGBPixel: 0.073872 (w=1.2)
 HistogramRect: 0.121674 (w=2.4)
 ThresholdRectToPix: 0.050257 (w=4.5)
 getLineMasksMorph: 0.350409 (w=5.0)

所以基本上，是在 GPU 中进行一些像素转换（非常高效），然后是直方图，最后对图像进行阈值处理。

分析代码只是测量每个 OpenCL 设备所花费的时间，并选择最好的一个。其他方法也是可能的。

选择最佳设备后，设备的任务就是执行计算负载。对于 GPU，它将使用所有着色核心（计算核心）。如果是 CPU，它将简单地运行一个线程池。但 OpenCL 不会实现 GPU-CPU 工作平衡。