qua*_*rky 5 queue cluster-computing sungridengine
我正在努力向SGE提交工作.它过去一直以同样的方式为我工作.相反,所有工作都停留在qw状态.
"qstat -g c"输出:
> CLUSTER QUEUE CQLOAD USED AVAIL TOTAL
> all.q 0.38 0 160 1920
> gpu6.q -NA- 0 0 4
> par6.q 0.38 750 135 1800
> seq6.q 0.41 103 170 416
> smp3.q 1.01 0 0 96
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
"qstat"输出看起来总是如此.
谷歌搜索只给了我一些根本访问权限的提示,这是我没有的.有人建议吗?
谢谢.
编辑:作业通过"qsub -q seq6.q scriptname"或smp3.q或par6.q提交.
就我所见,"qstat -j jobid"并没有什么特别之处:
job_number: 2821318
exec_file: job_scripts/2821318
submission_time: Wed Mar 4 12:07:15 2015
owner: username
uid: 31519
group: dch
gid: 1150
sge_o_home: /home/hudson/pg/username
sge_o_log_name: username
sge_o_path: /gpfs/hamilton6/apps/intel_comp_2014/composer_xe_2013_sp1.2.144/bin/intel64:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/lpp/mmfs/bin:/usr/local/Cluster-Apps/sge/6.1u6/bin/lx24-amd64:/panfs/panasas1.hpc.dur.ac.uk/apps/nag/fll6a21dpl/scripts
sge_o_shell: /bin/tcsh
sge_o_workdir: /panfs/panasas1.hpc.dur.ac.uk/username/path
sge_o_host: hamilton1
account: sge
mail_list: username@hamilton1
notify: FALSE
job_name: scriptname
jobshare: 0
hard_queue_list: seq6.q
env_list:
script_file: scriptname
scheduling info: (Collecting of scheduler job information is turned off)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 3
我今天也遇到了同样的问题。我们正在为客户运行 Univa Grid Engine。我配置了一些复合体来运行需要大量内存的作业(h_stack = 64M,memory_free = 4G,virtual_free = 4G)。完成此配置后,作业将挂在等待队列中。此配置与我们所有执行主机上的 3G 相匹配。我将在接下来的几天测试这个新配置(4G)。所有服务器都有足够的内存!因戈