在Python中排序数组而不修改特定的元素位置

Gio*_*dis 5 python sorting numpy

我在Python中有一个numpy数组,它是n-by-n(在这个例子中是3-by-3)并且在所有对角线位置都包含零值.例如

array([[ 0.   , -0.65  ,  1.3 ,   0.56],
       [ 0.45 ,  0.    ,  0.54,   43   ],
       [ 0.5  ,  0.12  ,  0.  ,   7    ]
       [ 0.2  ,  0.3  ,  0.4  ,   0    ]])
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是否可以在不修改对角线位置的情况下对数组进行排序,以便看起来像下面的那个?因为所有排序函数都会考虑对角线位置中存在的"零"并改变它们的相对位置.

array([[ 0.   , 1.3    ,  0.56  ,   -0.65],
       [ 43   ,  0.    ,  0.54  ,   0.45   ],
       [ 7    ,  0.5   ,  0.    ,   0.12    ]
       [ 0.4  ,  0.3  ,  0.2    ,   0    ]])
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如果不能进行上述操作,那么每行中的N个最大值及其对应的索引就足够了.

直到现在我已经尝试了排序和argsort但没有结果.

kev*_*ner 1

最简单的方法是删除零,排序,然后沿对角线将零添加回去:

>>> a = [[0,1,2],[3,0,0],[5,6,0]]
>>> no_zeroes = [r[:i] + r[i+1:] for i, r in enumerate(a)]
>>> no_zeroes
[[1, 2], [3, 0], [5, 6]]
>>> sorted_no_zeroes = [sorted(r, reverse=True) for r in no_zeroes]
>>> sorted_no_zeroes
[[2, 1], [3, 0], [6, 5]]
>>> sorted_with_zeroes = [r[:i] + [0] + r[i:] for i, r in enumerate(sorted_no_zeroes)]
>>> sorted_with_zeroes
[[0, 2, 1], [3, 0, 0], [6, 5, 0]]
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包装成一个函数:

>>> def sort_ignoring_zeroes(a):
...  s = [sorted(r[:i] + r[i+1:], reverse=True) for i, r in enumerate(a)]
...  return [r[:i] + [0] + r[i:] for i, r in enumerate(s)]
...
>>> sort_ignoring_zeroes(
          [[ 0.   , 1.3    ,  0.56  ,   -0.65],
...        [ 43   ,  0.    ,  0.54  ,   0.45],
...        [ 7    ,  0.5   ,  0.    ,   0.12]])
[[0, 1.3, 0.56, -0.65],
 [43, 0, 0.54, 0.45],
 [7, 0.5, 0, 0.12]]
>>>
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