Suh*_*han 8 python opencv numpy image-processing
何时使用ret和frame?这些变量有什么价值?我刚刚开始使用图像处理,所以如果有更多更改,请告诉我.
谢谢
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('Sample Lap HUL_OB_1.56.641_Graphic.mpg')
# Define the codec and create VideoWriter object
# fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.mpg',0, 60.0, (640,480))
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret==True:
# frame = cv2.flip(frame,0)
# write the flipped frame
out.write(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 20
ret, frame = cap.read()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
ret是一个布尔变量,如果框架可用则返回 true。frame是基于显式或隐式定义的默认每秒帧数捕获的图像数组向量 小智 7
"Frame"将获得相机中的下一帧(通过"cap")."Ret"将从获取相机帧获得返回值,或者为true.我建议你阅读OpenCV教程(非常详细),就像这个用于人脸识别的教程:http: //docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html
这在cap.read文档中进行了解释。由于cap它是一个VideoCapture对象,因此使用 Google 搜索“VideoCapture opencv Read”将立即引导您找到 openCV 的文档。函数read文档将向您指出,grab其中将详细解释retval:
这些方法/函数从视频文件或相机中抓取下一帧并返回...
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