lms*_*asu 5 machine-learning biological-neural-network neural-network
在尖峰神经网络领域应该从哪本书开始？我知道2002年出版的Gerstner的“ Spiking Neuron Models”。是否有新书或更合适？我有数学和人工神经网络的背景。
如果在此域中有一些不错的文章或概述，请将它们添加到列表中。
谢谢。
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卡雷尔的答案：
“这取决于尖刺神经网络的意思-至少有几种基本观点。格斯特纳代表了第一个观点-他专注于生物神经元的建模。而他2002年的书确实是理解生物的一个很好的起点。 -神经元的物理模型，过去也可以在html中找到这本书。
另一方面，在计算机科学上下文中，“加标神经元”通常是指SRMo模型（峰值响应模型），它也可以用作经典基于Percepron的网络的替代方法。
Wolfgang Maass（http://www.igi.tugraz.at/maass/）的作品对此模型进行了很好的描述。他专注于模型的计算能力，并将SRM模型与percepron和RBF单元进行了比较。
如果要在网络中使用该模型，我建议您使用派生了SpikeProp算法的Sander Bohte（http://homepages.cwi.nl/~sbohte/）的作品。
（我个人派生了SpikeProp的一个变体，该变体足够快以用于实词应用。）
尖峰神经网络 (SNN) 或脉冲神经网络 (PNN) 是更接近地模拟自然神经机制行为的人工神经网络 (ANN)。我想向您推荐以下基础书籍：
我个人推导了远程监督方法（ReSuMe）的一个变体，与Filip Ponulak介绍的ReSuMe相比，它具有更好的学习率和形态学优势。
同时，我想列出一些处理 SNN 的模拟器工具。我玩过的大多数游戏都是基于 Python 的，所以也请考虑到这一点。可能还有更多基于其他语言的其他语言。
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