MongoDB和Mongoose之间的区别

Question

我想使用mongodb数据库,但我注意到有两个不同的数据库,有自己的网站和安装方法:mongodb和mongoose.所以我想问自己这个问题:"我使用哪一个？".

所以为了回答这个问题,我问社区你是否可以解释这两者之间有什么区别？如果可能的利弊？因为他们看起来和我很相似.

Answer 1

我假设您已经知道MongoDB是一个NoSQL数据库系统,它以BSON文档的形式存储数据.然而,你的问题是关于Node.js的软件包.

就Node.js而言,mongodb是与mongodb实例交互的本机驱动程序,而mongoose是 MongoDB 的Object建模工具.

Mongoose基于MongoDB驱动程序,为程序员提供了一种对数据建模的方法.

编辑: 我不想评论哪个更好,因为这会使这个答案自以为是.但是,我将列出使用这两种方法的一些优点和缺点.

使用Mongoose,用户可以为特定集合中的文档定义模式.它为MongoDB中的数据创建和管理提供了很多便利.在缺点方面,学习mongoose可能需要一些时间,并且在处理相当复杂的模式方面存在一些限制.

但是,如果您的集合架构不可预测,或者您希望在Node.js中有类似Mongo-shell的体验,那么请继续使用MongoDB驱动程序.这是最简单的选择.这里的缺点是你必须编写更大量的代码来验证数据,并且错误的风险更高.

Answer 2

Mongo是NoSQL数据库.

如果您不想对数据模型使用任何ORM,那么您也可以使用本机驱动程序mongo.js:https://github.com/mongodb/node-mongodb-native.

Mongoose是为我们提供使用易于理解的查询访问mongo数据的功能的orm之一.

Mongoose在数据库模型中扮演抽象角色.

Answer 3

还有一个区别,我发现这两方面是,它是相当容易connect to multiple databases使用mongodb native driver,而必须使用变通,在mongoose其中还是有一些缺点.

因此,如果您想要使用多租户应用程序,请转到mongodb本机驱动程序.

Answer 4

mongo-db对于新开发人员来说，这可能不是一个很好的选择。
另一方面，mongoose作为 ORM（对象关系映射）对于新手来说可能是更好的选择。

Answer 5

Mongodb 和 Mongoose 是与 MongoDB 数据库交互的两个不同的驱动程序。

Mongoose：对象数据建模 (ODM) 库，可为您的数据提供严格的建模环境。用于与 MongoDB 交互，通过提供管理数据的便利性使生活更轻松。

Mongodb：Node.js 中的本地驱动程序，用于与 MongoDB 交互。

Answer 6

如果您计划将这些组件与您的专有代码一起使用，请参阅以下信息。

MongoDB：

1. 它是一个数据库。
2. 此组件受 Affero 通用公共许可证 (AGPL) 许可证管理。
3. 如果您将此组件与您的专有代码链接在一起，那么您必须在公共领域发布您的整个源代码，因为它具有病毒效应，例如（GPL、LGPL 等）
4. 如果您通过云托管您的应用程序，则 (2) 将适用，并且您必须向最终用户发布您的安装信息。

猫鼬：

1. 它是一个对象建模工具。
2. 该组件受 MIT 许可管理。
3. 允许将此组件与专有代码一起使用，没有任何限制。
4. 允许使用任何媒体或主机发送您的应用程序。

Answer 7

Mongoose 是在 mongodb 驱动程序之上构建的，mongodb 驱动程序更加底层。Mongoose 提供了简单的抽象来轻松定义模式和查询。但在性能方面，Mongdb Driver 是最好的。

Answer 8

从第一个回答开始，

“使用 Mongoose，用户可以为特定集合中的文档定义模式。它为 MongoDB 中数据的创建和管理提供了很多便利。”

您现在还可以使用 mongoDB 本机驱动程序定义架构

##对于新集合

`db.createCollection("recipes",
    validator: { $jsonSchema: {
         <<Validation Rules>>
        }
    }
)`

##对于现有集合

`db.runCommand( {
        collMod: "recipes",
        validator: { $jsonSchema: {
             <<Validation Rules>>
            }
        }
    } )`
    

##完整示例

`db.createCollection("recipes", {
  validator: {
    $jsonSchema: {
      bsonType: "object",
      required: ["name", "servings", "ingredients"],
      additionalProperties: false,
      properties: {
        _id: {},
        name: {
          bsonType: "string",
          description: "'name' is required and is a string"
        },
        servings: {
          bsonType: ["int", "double"],
          minimum: 0,
          description:
            "'servings' is required and must be an integer with a minimum of zero."
        },
        cooking_method: {
          enum: [
            "broil",
            "grill",
            "roast",
            "bake",
            "saute",
            "pan-fry",
            "deep-fry",
            "poach",
            "simmer",
            "boil",
            "steam",
            "braise",
            "stew"
          ],
          description:
            "'cooking_method' is optional but, if used, must be one of the listed options."
        },
        ingredients: {
          bsonType: ["array"],
          minItems: 1,
          maxItems: 50,
          items: {
            bsonType: ["object"],
            required: ["quantity", "measure", "ingredient"],
            additionalProperties: false,
            description: "'ingredients' must contain the stated fields.",
            properties: {
              quantity: {
                bsonType: ["int", "double", "decimal"],
                description:
                  "'quantity' is required and is of double or decimal type"
              },
              measure: {
                enum: ["tsp", "Tbsp", "cup", "ounce", "pound", "each"],
                description:
                  "'measure' is required and can only be one of the given enum values"
              },
              ingredient: {
                bsonType: "string",
                description: "'ingredient' is required and is a string"
              },
              format: {
                bsonType: "string",
                description:
                  "'format' is an optional field of type string, e.g. chopped or diced"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
});`

插入集合示例

`db.recipes.insertOne({
  name: "Chocolate Sponge Cake Filling",
  servings: 4,
  ingredients: [
    {
      quantity: 7,
      measure: "ounce",
      ingredient: "bittersweet chocolate",
      format: "chopped"
    },
    { quantity: 2, measure: "cup", ingredient: "heavy cream" }
  ]
});`