caw*_*caw 8 automation artificial-intelligence recommendation-engine rating audio-player
我在Delphi中创建了一个类似Winamp的音乐播放器.当然不是那么复杂.只是一个简单的.
但现在我想添加一个更复杂的功能:图书馆中的歌曲应根据用户的收听习惯自动评分.
这意味着:应用程序应该"理解"用户是否喜欢某首歌.不仅是他/她喜欢它还是喜欢它多少.
到目前为止我的方法(可以使用的数据):
你能帮帮我解决这个问题吗？我想提出一些想法.我不需要在Delphi中实现.
Nei*_*gan 10
我会在中央数据库中跟踪所有用户的收听习惯,因此您可以根据其他人喜欢的内容("喜欢这首歌的人,也喜欢这些其他歌曲")提出建议.
要考虑的其他一些指标:
歌曲立即重播的次数比例(例如,这首歌在播放时间的12%立即重播)
他们在比赛期间打开了"重复这首歌"按钮吗？
每小时,每天,每周,每月播放的时间
这首歌被跳过的次数的比例.(例如,这首歌被播放,但99%的时间立即跳过)
听过的歌曲比例(用户平均听了这首歌的50%,而另一首歌则听了100%)
也:
听取用户的麦克风.他们一起唱歌吗？:d
他们演奏这首歌的音量是多少？他们把它搞砸了吗？
放入"向朋友推荐这首歌"按钮(将歌曲标题发送给朋友或其他东西).他们推荐的歌曲,他们可能会喜欢.
您可能希望在音频流上进行一些特征提取,并找到类似的歌曲.这很难,但你可以在这里阅读更多相关内容:
"用于分类音频数据的自动特征提取" http://www.springerlink.com/content/g71368g57x013j48/
"基于时间统计的详尽特征生成的音乐集合的可理解模型" http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1150523
"在分布式系统中协作使用音乐收藏组织" http://www.idea-group.com/Bookstore/Chapter.aspx?TitleId=24432
测量一首歌曲的平均播放时间（分钟）。
我认为这不是一个好的衡量标准，因为长歌会比短歌获得不公平的优势。您应该使用百分比来代替：
平均。播放时间/歌曲总长度