如何阅读基于选区的解析树

Question

我有一套由斯坦福大学的CoreNLP系统预处理过的句子.它提供的一件事是句子的Parse Tree(基于选区).虽然我可以在绘制时理解解析树(如树),但我不确定如何以这种格式读取它:

例如:

          (ROOT
          (FRAG
          (NP (NN sent28))
          (: :)
          (S
          (NP (NNP Rome))
          (VP (VBZ is)
          (PP (IN in)
          (NP
          (NP (NNP Lazio) (NN province))
          (CC and)
          (NP
          (NP (NNP Naples))
          (PP (IN in)
          (NP (NNP Campania))))))))
          (. .)))

原句是:

sent28: Rome is in Lazio province and Naples in Campania .

我该怎么读这棵树,或者是否有一个代码(在python中)正确地执行它？谢谢.

Answer 1

NLTK有一个阅读解析树的类:nltk.tree.Tree.调用相关方法fromstring.然后你可以迭代它的子树,叶子等......

sent28:顺便说一下:你可能想要删除那些因为它混淆解析器的位(它也不是句子的一部分).你没有得到一个完整的解析树,只是一个句子片段.