我无法弄清楚group_by_()函数的基于下划线的函数是什么.
来自group_by帮助:
by_cyl <- group_by(mtcars, cyl)
summarise(by_cyl, mean(disp), mean(hp))
产生预期:
Source: local data frame [3 x 3]
cyl mean(disp) mean(hp)
1 4 105.1364 82.63636
2 6 183.3143 122.28571
3 8 353.1000 209.21429
但是这个:
by_cyl <- group_by_(mtcars, cyl)
产生错误:
"Error in as.lazy_dots(list(...)) : object 'cyl' not found"
所以我的问题是下划线版本的作用是什么？而且,在什么情况下我想要使用它,而不是"常规"？
谢谢
r.b*_*bot 20
dplyr非标准评估小插图有助于:http://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/nse.html
注意:上面的链接现已过期,但可以在github页面上找到相同的信息. https://github.com/tidyverse/dplyr/blob/34423af89703b0772d59edcd0f3485295b629ab0/vignettes/nse.Rmd
Dplyr在所有最重要的单表动词中使用非标准评估(NSE):filter(),mutate(),summarize(),arrange(),select()和group_by().NSE不仅对于保存您的输入很重要,而且对于数据库后端,可以将R代码转换为SQL.然而,虽然NSE非常适合交互式使用,但很难编程.这个小插图描述了如何在dplyr中选择退出NSE,而只依赖于SE(以及一些引用).
...
dplyr中使用NSE的每个函数也都有一个使用SE的版本.有一个一致的命名方案:SE是带有_的NSE名称.例如,summary()的SE版本是summarise_(),arrange()的SE版本是arrange_().这些函数的工作方式与它们的NSE堂兄弟非常相似,但输入必须"引用"