Concurrent.futures > 在命令行中运行良好，而不是在使用 pyinstaller 或 py2exe 编译时

Question

我有一个基于 concurrent.futures 的非常简单的脚本，它在命令行（Python 2.7）中运行良好，但是在使用 py2exe 或 Pyinstaller 编译时崩溃（编译后的程序会打开越来越多的进程，如果我不这样做，最终会完全阻塞窗口）先杀了他们）。

代码非常标准/简单，所以我很难理解这个问题的起源......有没有人更早经历过这个？（我发现与多处理的类似问题相关的讨论......但没有什么可以用来解决我的问题）

# -*- coding: utf8 -*-
import os
import socket
import concurrent.futures

def simple_checkDomain(aDomain):
    print aDomain 
    # Do other stuff

def main():

    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
        for domain in ["google.com","yahoo.com"]:
            job = executor.submit(simple_checkDomain, domain)

if __name__ == "__main__":
    main()

最好的问候，S

Answer 1

补充 rdp 的答案，它从有关冻结支持的多处理文档中获取线索：

您需要做的是将这些行添加到应用程序执行的最开始处：

from multiprocessing import freeze_support

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()

还有来自文档：

需要在if __name__ == '__main__'主模块行之后直接调用此函数。

在我的测试中，我发现我需要将它们添加到主应用程序模块中，而不是使用的模块中concurrent.futures，这意味着当进程分叉时，可执行文件将再次启动，并且该模块将在执行恢复到之前运行水池。这对于我的情况尤其重要，因为 PyQt 应用程序会尝试启动一个新的 GUI。

作为旁注，其他答案链接中的错误报告表明可能RuntimeError没有提出，这就是我的情况。

Answer 2

我在 Python 3.4 中遇到了cx_freeze 的这个问题。经过更多的谷歌搜索，我找到了这个错误报告：http : //bugs.python.org/issue21505

这将我发送到以下文档，在我的应用程序中，它似乎解决了这个问题。

Python 2.7 的建议解决方案，直接来自文档：multiprocessing.freeze_support

不确定这是否会为您正在使用的 py2exe 或 Pyinstaller 修复它，但我想我会发布以防万一。