reduce（x + y，xs）和sum（xs）在python中不等效吗？

Question

从功能方程式的角度来看，我希望两者的含义相同：

x = [1, 2, 3]
y = ['a', 'b', 'c']

reduce(lambda x, y: x + y, zip(x, y))  # works

sum(zip(x, y))  # fails

为什么sum在这里失败？

Answer 1

实际的问题是使用sum的默认起始值​​。引用文档，

求和从左到右开始，迭代的项返回总数。start默认为0。可迭代的项通常是数字，并且起始值不允许为字符串。

但是，在的情况下reduce，如果未提供可选的起始值，它将使用iterable中的第一个值作为初始化程序。因此，reduce实际上是这样评估

( ( (1, 'a') + (2, 'b') ) + (3, 'c') )

由于sum假设起始值为0，因此它会像这样评估它，

0 + (1, 'a') + (2, 'b') + (3, 'c')

在这种情况下，它尝试添加0一个元组，这就是为什么

( ( (1, 'a') + (2, 'b') ) + (3, 'c') )

要解决此问题，请将一个空的元组传递到sum的开头，如下所示

>>> sum(zip(x, y), tuple())
(1, 'a', 2, 'b', 3, 'c')

现在，初始值是一个空元组，评估就这样进行

() + (1, 'a') + (2, 'b') + (3, 'c')

注意：在这两种情况下，将创建多个中间元组。为了避免这种情况，我建议将数据展平，并将其tuple作为生成器表达式传递给构造函数，如下所示

>>> tuple(item for items in zip(x, y) for item in items)
(1, 'a', 2, 'b', 3, 'c')