Mar*_*rkD 4 python numpy aggregate sum pandas
我试图总结两个具有一些匹配索引的系列,但有些是独特的.例如:
a = pd.Series([0.2, 0.1, 0.3], index=['A', 'B', 'C'])
b = pd.Series([0.2, 0.2], index=['A', 'D'])
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请注意,索引A同时位于a和b中.我想最终得到一个新系列,其中包含所有索引的总和:
A 0.4
B 0.1
C 0.3
D 0.2
dtype: float64
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通知指数A是a和b的总和(0.2 + 0.2),而B,C和D是原始值.如果我尝试做:
c = a + b
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我得到索引A的正确值,但是NaN表示所有其他值.有关最佳方法的任何想法吗?
c = a.add(b, fill_value=0)
In [28]: c
Out[28]:
A 0.4
B 0.1
C 0.3
D 0.2
dtype: float64
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使用.add方法.
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.Series.add.html#pandas.Series.add
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