关于"微格式与HTML + RDFa"采用的统计数据

Question

是否有一些关于这些标准的"网络使用"(使用一种或另一种标准的网页)的最新可靠统计数据？

或者关于vCard(个人和/或组织)使用范围的特定统计数据？

只有统计数据,这个问题不是关于"什么是最好的意识形态？" 或"如何使用它？".寻找统计数字来比较 微格式采用 与HTML采用中的(任何类型)RDFa.

对于"计数页面"统计数据,我们可以考虑Microdata是一种RDFa-HTML.

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笔记

解释背景

该RDFa的精简版是唯一的W3C推荐,当我们谈论"微观数据VS微格式",和微观数据有更好的地图RDFa的精简版.HTML5已于2014年10月28日成为W3C推荐标准,并且没有一个受到W3C的祝福.我知道schema.org是采用(重用社区模式)RDFa的最佳方式.

另一方面,微格式更老,而且最简单; 也许,最常用于网络(!？是吗？).

关于"vCard数据统计"

如果我们需要一些统计范围,让我们使用vCard作为范围:

• Microformat的hCard和h-Card是(任何)HTML上显示vCard的标准,用于人员和组织.

• schema.org的人员和组织使用(标准)RDFa Lite或Microdata对vCard信息进行编码.

其他说明

维基百科表达了一个旧的(2012年)和不可确认的断言(没有来源!),"像hCard这样的微格式,继续发布的不仅仅是架构和网络上的其他人",而且Webdatacommons是一个混乱,没有统计报告.

(编辑)现在维基百科的引用错误是固定的.

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(在@sashoalm评论之后编辑)注意那些不同意这个问题是有效的人.

这个问题是一个软件问题,而不是"异地资源请求"......

问题:要确定项目中的库,框架,数据模型等,我们需要使用当前和未来几年使用的工具......要在软件开发中做出项目决策,我们需要统计关于用户倾向,框架采用等

PS:在Stackoverflow中有很多关于语言统计的讨论,那就是相同的 "问题集".实施例:1,2,3,4,5,6.另请参阅标记[usage-statistics]的问题.

Answer 1

现在我看到，有一些统计数据（！！），维基百科的链接丢失了......我更正了。它没有更新，来自“2013 年冬季”（~1.5 或 2 年前收集的数据），但显示了现实和趋势。

http://webdatacommons.org/structureddata/index.html#toc2

这是报告中的图表（以RDFa+HTML为主！）：

口译：

• 第 5 节“提取过程”说“在每个页面上，我们运行基于 Anything To Triples (Any23) 库的 RDF 提取器”，因此所有（RDF 和 Microformat）都会生成“三元组”（不仅是 RDF） 。

• “每个域”统计的想法是域对所有页面使用统一的策略...但我认为这种统一性是错误的，每个域只有少数页面采用“语义标记”...它并不比 URL 更公正，是只有另一张照片。无论如何，结果是平手，分别为 57% 和 43%。

• 2013年的“语义标记URL”中只有21%是Microformat，其他都是RDFa-HTML（Microdata也是RDFa的一种）。

• 使用域 (Ds) 和 URL (Us) 的百分比平均值 (Ds+Us)/2，RDF 的结果约为 60%，微格式的结果约为 40%。

• 2013 年之前，微格式占据主导地位，因此，自 2011 年以来“RDFa-HTML”的大幅增长是显而易见的……趋势很明显。

• 如果我们采用“每个域”和“每个 URL”计数的算术平均值，我们可以看到微格式和 RDFa-HTML 彼此接近，但微格式的数量略少（并且 RDFa-HTML 在 2014 年有强劲的增长趋势）。

这里是 @sashoalm 讨论的表格，显示了百分比和总计

注1：HTML5 于 2014 年 10 月 28 日才发布，因此只有到 2015 年 10 月左右我们才能检查新标准对 Web 的真正（最终）影响。一个重要的预期影响是 Microdata 没有得到 HTML5 的加持，所以唯一的标准是HTML+RDFa（推荐RDFa Lite）...将来也许 Microdata 会更少，schema.org会更多。

注2：使用一些巨大克隆的“语义标记”对样板文本进行网页计数的方法问题：我认为统计的“下一代”可以使用一些“每个域分析”来进行多样性的 URL 子统计（采样）（语义标记的页面）。理想的做法是对样板进行权衡（例如计算非克隆和使用 1+SQRT(count)克隆的次数）。

结论

今天也许有人使用Microformat，但 Web 中使用RDFa-HTML 的页面越来越多（Microdata、RDFa、RDFa Lite 等），而且趋势还在增长。

如果你的项目是明年的，统计数据显示要使用 RDFa。

笔记

RDFa 的另一个有趣的计数不是词汇的使用，而是词汇的重用（！）。请参阅链接开放词汇表 (LOV)