使用 R 微基准测试和 system.time 有什么区别？

Question

我想了解 R 的微基准测试和 system.time() 之间的区别？他们如何在内部衡量函数执行时间？

Answer 1

在这两种情况下，运行时间都是使用操作系统工具计算的，因此运行时间的计算方式取决于操作系统。

如详细信息部分所述?system.time：

system.time 调用函数 proc.time，计算 expr，然后再次调用 proc.time，返回两次 proc.time 调用之间的差值。

proc.time是原始的，C 代码位于src/main/times.c. 该文件状态中的注释：

proc.time() 使用 currentTime() 获取经过的时间，然后使用 getrusage 获取 CPU 时间（在类似 Unix 上），在 Windows 上使用 GetProcessTimes。

从页面的注释部分?microbenchmark：

根据底层操作系统的不同，采用不同的计时方法。在 Windows 上，QueryPerformanceCounter 接口用于测量经过的时间。对于Linux，使用clock_gettime API，在Solaris 上使用gethrtime 函数。最后，在 MacOS X 上，未记录的 mach_absolute_time 函数用于避免对 CoreServices 框架的依赖。

我找不到 microbenchmark 存储库，因此您必须下载源代码才能查看确切的详细信息，但计时是由do_microtimingin完成的，它调用, in // /的src/nanotimer.c操作系统相关版本。get_nanotimesrc/nanotimer_nanotimer_gettime.hsrc/nanotimer_nanotimer_macosx.hsrc/nanotimer_nanotimer_rtposix.hsrc/nanotimer_nanotimer_windows.h