efl*_*s89 6 r unique plyr dplyr
与我发现的问题不同,我希望得到两个没有顺序的列的唯一.
我有一个df:
df<-cbind(c("a","b","c","b"),c("b","d","e","a"))
> df
[,1] [,2]
[1,] "a" "b"
[2,] "b" "d"
[3,] "c" "e"
[4,] "b" "a"
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在这种情况下,在ba与ba相同的意义上,第1行和第4行是"重复".
我知道如何找到第1列和第2列的唯一,但我会发现在这种方法下每行都是唯一的.
如果它只是两列,你也可以使用pmin和pmax,像这样:
library(data.table)
unique(as.data.table(df)[, c("V1", "V2") := list(pmin(V1, V2),
pmax(V1, V2))], by = c("V1", "V2"))
# V1 V2
# 1: a b
# 2: b d
# 3: c e
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使用"dplyr"的类似方法可能是:
library(dplyr)
data.frame(df, stringsAsFactors = FALSE) %>%
mutate(key = paste0(pmin(X1, X2), pmax(X1, X2), sep = "")) %>%
distinct(key)
# X1 X2 key
# 1 a b ab
# 2 b d bd
# 3 c e ce
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有很多方法可以做到这一点,这里有一个:
unique(t(apply(df, 1, sort)))
duplicated(t(apply(df, 1, sort)))
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一个给出唯一的行,另一个给出掩码.