如何在元组列表中找到每个相似条目的平均值？

Question

我有这个元组列表

[('Jem', 10), ('Sam', 10), ('Sam', 2), ('Jem', 9), ('Jem', 10)]

如何找到与每个名称相关的数字的平均值,即存储在带有Jem的元组中的所有数字的平均值,然后输出它们？在此示例中,输出将是:

Jem 9.66666666667
Sam 6

Answer 1

似乎是一个直截了当的案例 collections.defaultdict

from collections import defaultdict
l = [('Jem', 10), ('Sam', 10), ('Sam', 2), ('Jem', 9), ('Jem', 10)]
d = defaultdict(list)
for key, value in l:
    d[key].append(value)

然后计算平均值

from numpy import mean
for key in d:
    print(key, mean(d[key]))

产量

Jem 9.66666666667
Sam 6.0

Answer 2

有几种方法可以做到这一点。一个简单，一个漂亮。

简单：

使用字典！很容易构建一个for循环，遍历元组并将第二个元素附加到字典中，以第一个元素为键。

d = {}
tuples = [('Jem', 10), ('Sam', 10), ('Sam', 2), ('Jem', 9), ('Jem', 10)]
for tuple in tuples:
    key,val = tuple
    d.setdefault(key, []).append(val)

一旦它在字典中，您可以执行以下操作：

for name, values in d.items():
    print("{name} {avg}".format(name=name, avg=sum(values)/len(values)))

漂亮：

使用itertools.groupby. 这仅在您的数据按您要分组的键（在这种情况下，t[0]对于每个tin tuples）进行排序时才有效，因此在这种情况下并不理想，但这是突出显示功能的好方法。

from itertools import groupby

tuples = [('Jem', 10), ('Sam', 10), ('Sam', 2), ('Jem', 9), ('Jem', 10)]
tuples.sort(key=lambda tup: tup[0])
# tuples is now [('Jem', 10), ('Jem', 9), ('Jem', 10), ('Sam', 10), ('Sam', 2)]

groups = groupby(tuples, lambda tup: tup[0])

这构建了一个看起来像这样的结构：

[('Jem', [('Jem', 10), ('Jem', 9), ('Jem', 10)]),
 ('Sam', [('Sam', 10), ('Sam', 2)])]

我们可以使用它来构建我们的名称和平均值：

for groupname, grouptuples in groups:
    values = [t[1] for t in groupvalues]
    print("{name} {avg}".format(name=groupname, avg=sum(values)/len(values)))