NLOPT 无效参数 Python

Question

当我在 python 中运行以下简单的 NLOPT 示例时：

import numpy as np
import nlopt 

n = 2
localopt_feval_max = 10
lb = np.array([-1, -1])
ub = np.array([1, 1])


def myfunc(x, grad):
    return -1

opt = nlopt.opt(nlopt.LN_NELDERMEAD, n)

opt.set_lower_bounds(lb)
opt.set_upper_bounds(ub)
opt.set_maxeval(localopt_feval_max)

opt.set_min_objective(myfunc)
opt.set_xtol_rel(1e-8)
x0 = np.array([0,0])

x = opt.optimize(x0)

我收到错误：

"ValueError: nlopt invalid argument"

这里参考给出的唯一建议：

http://ab-initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Python_Reference

是下限可能大于上限，或者存在未知算法（这里都不是这种情况）。我正在运行以下版本的 Python、NLOPT 和 NumPy

>>> sys.version
'3.4.0 (default, Apr 11 2014, 13:05:11) \n[GCC 4.8.2]'
>>> nlopt.__version__
'2.4.2'
>>> np.__version__
'1.8.2'

Answer 1

通过将函数声明更改为

def myfunc(x, grad):
    return -1.0

一切正常。因此 NLopt 无法处理返回 pythoninteger而不是的目标float

我觉得 NLopt 应该能够将整数目标函数值转换为float. 如果不是这样，那么至少TypeError应该提出 a 而不是 a ValueError: nlopt invalid argument。