Kir*_*ril 36 c# performance function memoization
我正在尝试为具有任意数量参数的函数创建一个memoization接口,但我失败了,我觉得我的解决方案不是很灵活.我试图为一个函数定义一个接口,该接口在执行时自动被记忆,每个函数都必须实现这个接口.以下是具有两个参数指数移动平均值函数的示例:
class EMAFunction:IFunction
{
Dictionary<List<object>, List<object>> map;
class EMAComparer : IEqualityComparer<List<object>>
{
private int _multiplier = 97;
public bool Equals(List<object> a, List<object> b)
{
List<object> aVals = (List<object>)a[0];
int aPeriod = (int)a[1];
List<object> bVals = (List<object>)b[0];
int bPeriod = (int)b[1];
return (aVals.Count == bVals.Count) && (aPeriod == bPeriod);
}
public int GetHashCode(List<object> obj)
{
// Don't compute hash code on null object.
if (obj == null)
{
return 0;
}
List<object> vals = (List<object>) obj[0];
int period = (int) obj[1];
return (_multiplier * period.GetHashCode()) + vals.Count;
}
}
public EMAFunction()
{
NumParams = 2;
Name = "EMA";
map = new Dictionary<List<object>, List<object>>(new EMAComparer());
}
#region IFunction Members
public int NumParams
{
get;
set;
}
public string Name
{
get;
set;
}
public object Execute(List<object> parameters)
{
if (parameters.Count != NumParams)
throw new ArgumentException("The num params doesn't match!");
if (!map.ContainsKey(parameters))
{
//map.Add(parameters,
List<double> values = new List<double>();
List<object> asObj = (List<object>)parameters[0];
foreach (object val in asObj)
{
values.Add((double)val);
}
int period = (int)parameters[1];
asObj.Clear();
List<double> ema = TechFunctions.ExponentialMovingAverage(values, period);
foreach (double val in ema)
{
asObj.Add(val);
}
map.Add(parameters, asObj);
}
return map[parameters];
}
public void ClearMap()
{
map.Clear();
}
#endregion
}
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以下是我对该功能的测试:
private void MemoizeTest()
{
DataSet dataSet = DataLoader.LoadData(DataLoader.DataSource.FROM_WEB, 1024);
List<String> labels = dataSet.DataLabels;
Stopwatch sw = new Stopwatch();
IFunction emaFunc = new EMAFunction();
List<object> parameters = new List<object>();
int numRuns = 1000;
long sumTicks = 0;
parameters.Add(dataSet.GetValues("open"));
parameters.Add(12);
// First call
for(int i = 0; i < numRuns; ++i)
{
emaFunc.ClearMap();// remove any memoization mappings
sw.Start();
emaFunc.Execute(parameters);
sw.Stop();
sumTicks += sw.ElapsedTicks;
sw.Reset();
}
Console.WriteLine("Average ticks not-memoized " + (sumTicks/numRuns));
sumTicks = 0;
// Repeat call
for (int i = 0; i < numRuns; ++i)
{
sw.Start();
emaFunc.Execute(parameters);
sw.Stop();
sumTicks += sw.ElapsedTicks;
sw.Reset();
}
Console.WriteLine("Average ticks memoized " + (sumTicks/numRuns));
}
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更新:
感谢您指出我的n00bish错误...我总是忘记在秒表上调用重置!
我已经看到了另一种memoization的方法 ......它不提供n参数memoization,但是我使用接口的方法并没有多大优势,因为我必须为每个函数编写一个类.有没有合理的方法可以将这些想法合并为更强大的东西?我希望能够更容易地记住一个函数,而不会让用户为他们打算使用的每个函数编写一个类.
Eri*_*ert 86
这个怎么样?首先写一个单参数的memoizer:
static Func<A, R> Memoize<A, R>(this Func<A, R> f)
{
var d = new Dictionary<A, R>();
return a=>
{
R r;
if (!d.TryGetValue(a, out r))
{
r = f(a);
d.Add(a, r);
}
return r;
};
}
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直截了当.现在编写一个函数tuplifier:
static Func<Tuple<A, B>, R> Tuplify<A, B, R>(this Func<A, B, R> f)
{
return t => f(t.Item1, t.Item2);
}
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还有一个脱钩器:
static Func<A, B, R> Detuplify<A, B, R>(this Func<Tuple<A, B>, R> f)
{
return (a, b) => f(Tuple.Create(a, b));
}
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现在一个两个参数的记忆器很简单:
static Func<A, B, R> Memoize<A, B, R>(this Func<A, B, R> f)
{
return f.Tuplify().Memoize().Detuplify();
}
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要编写一个三参数的memoizer,请继续遵循以下模式:制作一个3-tuplifier,一个3-untuplifier和一个3-memoizer.
当然,如果你不需要它们,就没有必要使用tuplifiers标称方法:
static Func<A, B, R> Memoize<A, B, R>(this Func<A, B, R> f)
{
Func<Tuple<A, B>, R> tuplified = t => f(t.Item1, t.Item2);
Func<Tuple<A, B>, R> memoized = tuplified.Memoize();
return (a, b) => memoized(Tuple.Create(a, b));
}
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更新:你问如果没有元组类型该怎么办.你可以写自己的; 这并不难.或者您可以使用匿名类型:
static Func<T, R> CastByExample<T, R>(Func<T, R> f, T t) { return f; }
static Func<A, B, R> Memoize<A, B, R>(this Func<A, B, R> f)
{
var example = new { A=default(A), B=default(B) };
var tuplified = CastByExample(t => f(t.A, t.B), example);
var memoized = tuplified.Memoize();
return (a, b) => memoized(new {A=a, B=b});
}
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光滑,嗯?
更新:C#7现在具有内置于该语言的值元组; 使用它们而不是滚动自己或使用匿名类型.
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