TypeError:'cmp'是此函数的无效关键字参数

Question

我正在使用Python3,但脚本与此版本不兼容,我遇到了一些错误.现在我的cmp参数有问题.这是代码

def my_cmp(x,y):
    counter = lambda x, items: reduce(lambda a,b:a+b, [list(x).count(xx) for xx in items])
    tmp =  cmp(counter(x, [2,3,4,5]), counter(y, [2,3,4,5]))
    return tmp if tmp!=0 else cmp(len(x),len(y)) 

for i, t in enumerate([tmp[0] for tmp in sorted(zip(tracks, self.mapping[idx][track_selection[-1]].iloc[0]), cmp=my_cmp, key=lambda x:x[1])]):
    img[i,:len(t)] = t

我真的很感激如何在Python3中处理这个错误.

Answer 1

来自 python 文档

在 Python 2.7 中，functools.cmp_to_key() 函数被添加到 functools 模块中。

python 3中也可用的函数。

只需用 cmp_to_key 包装您的 cmp 函数

from functools import cmp_to_key

...

...key=cmp_to_key(my_cmp)...

Answer 2

您应该尝试将您的cmp函数重写为关键函数。在这种情况下，您似乎可以简单地返回一个counter()元素的函数输出：

def my_key(elem):
    counter = lambda x, items: sum(list(x).count(xx) for xx in items)
    return counter(elem, [2, 3, 4, 5]), len(elem)

我冒昧地reduce(...)用函数替换了代码sum()，这是一种更加紧凑和可读的方法来对一系列整数求和。

上面的代码也将首先按 的输出进行排序counter()，如果出现平局，则按每个已排序元素的长度进行排序。

counter然而，该功能的效率非常低；我会Counter()在这里使用一个类：

from collections import Counter

def my_key(elem):
    counter = lambda x, items: sum(Counter(i for i in x if i in items).values())
    return counter(elem, {2, 3, 4, 5}), len(elem)

这个函数在 Python 2 和 3 中都可以工作：

sorted(zip(tracks, self.mapping[idx][track_selection[-1]].iloc[0]),
       key=lambda x: my_key(x[1]))

如果不能，您可以使用cmp_to_key()效用函数来调整您的cmp参数，但请考虑到这不是一个理想的解决方案（它会影响性能）。