Tam*_*más 23
>>> import numpy
>>> mat = numpy.matrix("1 2 3; 4 5 6; 7 8 9")
>>> mat.dump("my_matrix.dat")
>>> mat2 = numpy.load("my_matrix.dat")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你可以腌制你的矩阵:
>> import numpy
>> import pickle
>> b=numpy.matrix('1 2; 3 4')
>> f=open('test','w')
>> pickle.dump(b, f)
>> f.close()
>> f2 = open('test', 'r')
>> s = pickle.load(f2)
>> f2.close()
>> s
matrix([[1, 2],
[3, 4]])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Tamas的答案比这要好得多:numpy矩阵对象有一个直接的方法来腌制它们.
在任何情况下都要考虑pickle库是用于保存包括类的python对象的通用工具.