numpy.loadtxt：如何忽略引号内出现的逗号分隔符？

Question

我有一个 csv 文件，其中一行数据可能如下所示：

10,《苹果、香蕉》,20,...

当我在 Python 中加载数据时，引号内的额外逗号会移动我所有的列索引，因此我的数据不再是一致的结构。虽然我可能会编写一个复杂的算法来遍历每一行并解决问题，但我希望有一种优雅的方法可以将额外的参数传递给 loadtxt（或其他一些函数），该参数将正确忽略引号内的逗号并处理整个报价作为一个值。

请注意，当我将 CSV 文件加载到 Excel 中时，Excel 正确地将该字符串识别为一个值。

Answer 1

给定一个 csv 格式的数据文件：

10,"Apple,Banana",20
20,"Orange,Watermelon",30

使用这个脚本：

from csv import reader

with open('data.csv') as f:
    for row in reader(f):
        print row

你得到：

['10', 'Apple,Banana', '20']
['20', 'Orange,Watermelon', '30']

由于 loadtxt 需要一个可迭代对象，因此传递它reader(f)：

with open('data.csv') as f:
    data = loadtxt(reader(f), ...)